基本修业年限三年

职业面向

面向数字化管理师等职业，健康数据分析与服务等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和数据库应用(SQL)、Python程序设计、大数据技术Hadoop原理与应用、大数据采集与网络爬虫技术、预防医学、临床疾病概要、健康管理概论、医学统计、医学信息技术等知识，具备卫生健康数据预处理、运用大数据工具进行健康数据分析、结果展示等能力，具有工匠精神及信息素养，能够从事健康数据分析与服务等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具有运用Python程序设计、大数据采集与网络爬虫技术，进行卫生健康数据采集、清洗等预处理的能力；

2.具有对公共卫生数据库、居民健康档案数据库、卫生综合管理数据库等区域卫生信息平台常见数据库进行数据分析、结果展示的能力；

3.具有运用SPSS、SAS等统计软件分析健康数据的能力；

4.具有对医院管理信息系统、社区健康保健服务系统、健康体检管理系统等信息系统应用与维护的能力；

5.具有对卫生健康大数据统计分析结果进行评估并做出研判及运用的能力；

6.具有运用大数据分析管理技术协助开展疫情防控、突发公共卫生事件危险因素监测、流行病学调查的能力；

7.具有社会责任感和担当意识，依据健康大数据领域相关的国家法律、行业规定进行数据安全防护、质量管理的能力；

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：计算机应用基础、计算机网络技术、大数据数学基础、健康管理概论、预防医学概论、临床疾病概要、医学统计学、信息法律法规。

专业核心课程：Python程序设计、数据库应用、健康大数据采集、大数据分析技术、数据可视化、应用软件需求分析技术、医学信息技术、卫生健康数据统计。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行Hadoop数据运维、Python实训、数据库应用项目实训、Hbase大数据快速读写、Linux操作、Windows操作等实训。在健康科技/软件/数据公司、医疗卫生机构、卫生行政部门、健康管理中心/体检中心等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书：大数据应用开发(Python)、大数据治理

接续专业举例

接续高职本科专业举例：公共卫生管理

接续普通本科专业举例：公共事业管理、健康服务与管理

基本修业年限三年

职业面向

面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业，人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具备程序设计、数据库设计能力；

2.具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的

能力；

3.具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力；

4.具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力；

5.具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力；

6.具备部署、调测、运维人工智能系统的能力；

7.具备基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力；

8.具备信息技术和数字技术应用能力；

9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。

专业核心课程：人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、智能语音应用开发、人工智能系统部署与运维等实训。在人工智能技术相关企事业单位或生产性实训基地、虚拟仿真实习基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用

接续专业举例

接续高职本科专业举例：人工智能工程技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术