中国科学院大学网络空间安全专业介绍

专业概述

网络空间安全专业是中国科学院大学面向网络空间安全领域国际前沿与国家发展需要而设立的重要学科。该专业涉及计算机科学与技术、信息与通信工程、数学、软件工程、控制科学与工程、电子科学与技术等多个交叉学科，主要围绕密码学及应用、信息内容安全、电磁与应用安全、网络与系统安全、网络空间安全评测五个学科方向，开展理论、方法、技术、系统和应用等方面的研究。通过因材施教和个性化培养，为国家输送优质的网络安全人才。

培养目标

本专业旨在培养理论基础扎实、视野开阔、研发能力强的多类型专业人才。毕业生应具备深厚的网络空间安全理论知识，掌握先进的技术和方法，能够在网络安全领域进行创新研究和实践应用，满足国家在网络空间安全领域的战略需求。

课程设置

网络空间安全专业的课程设置涵盖了多个学科领域，包括但不限于：

• 密码学及应用
• 信息内容安全
• 电磁与应用安全
• 网络与系统安全
• 网络空间安全评测
• 计算机科学与技术
• 信息与通信工程
• 数学
• 软件工程
• 控制科学与工程
• 电子科学与技术

专业特色

中国科学院大学网络空间安全专业具有以下特色：

• 多学科交叉融合，培养复合型人才
• 因材施教，个性化培养
• 强大的师资队伍，包括国家网络安全优秀人才、国家网络空间安全优秀教师、国家杰出青年科学基金获得者等
• 丰富的教学及人才培养经验，已有192位专任教师承担学院课程教学工作

就业方向

本专业毕业生就业率、专业对口率均为100%。毕业生可在政府部门、科研机构、高等院校、企业等领域从事网络空间安全的研究、开发、管理等工作，具体岗位包括但不限于：

• 网络安全工程师
• 信息安全分析师
• 密码学研究员
• 网络系统管理员
• 网络安全顾问

总结

中国科学院大学网络空间安全专业凭借其多学科交叉融合的课程设置、强大的师资队伍和个性化的培养模式，致力于培养理论基础扎实、视野开阔、研发能力强的多类型专业人才。毕业生在就业市场上具有极高的竞争力，能够满足国家在网络空间安全领域的战略需求，为国家的网络安全事业做出重要贡献。

物理学研究物质、能量及其相互作用，研究范围大至宇宙、小至基本粒子。该学科运用数学作为理论工作语言，以实验作为检验理论正确性的唯一方法，是当今最精密的一门自然科学学科。物理学与数学、化学、生物科学、材料科学、信息科学等领域交叉渗透，不断开启新的跨领域研究。面对能源、信息、空间、生命领域的新挑战，物理学正发挥着越来越关键的作用。

化学学科是研究物质的性质、组成、结构、变化，以及物质间相互作用，认识物质的结构－性能关系，开发新的反应和合成技术，提供具有各种功能的材料。人类衣食住行的改善，“两弹一星”的研制，医药新技术的开发，DNA序列的分析等都紧密依赖化学学科的进步。

天文学是自然科学的核心学科和前沿学科之一，它以各种现代尖端技术作为探测手段，收集和处理来自宇宙的全波段电磁辐射和其他信息，不断革新人类的知识体系和世界观，驱动人类不断创新尖端技术探索自然世界。当今天文与天体物理学研究中的暗物质、暗能量、宇宙各层次结构起源和演化这些最具挑战性的科学问题吸引越来越多的优秀人才投身天文学研究。天文与天体物理学研究也是世界科技强国的重要战略支持方向，投入了大量的科技资源。

优化城镇布局和结构、推动城乡协调发展、促进不同类型区域的可持续发展、强化国家空间治理等是人文地理与城乡规划专业重点研究内容，也是我国国民经济和社会发展的重要战略任务。人文地理与城乡规划专业以国家和地方在统筹城乡发展、区域发展、经济和社会发展中面临的重大问题为导向，重点研究产业与区域发展、城市化与城市发展、农业与城乡协调发展、旅游和社会文化发展与规划、区域与城乡发展机制与模拟方法等领域，具有极强的战略性、实践性和应用性特点，在面向国家重大战略需求和社会发展方面具有广阔的发展前景。

生物科学研究生命现象和生物活动规律，既包括生物的形态、结构、分类、行为、代谢变化、生理功能及其调节控制、生长发育、遗传变异等生命现象的本质，又包括种系演变机理和规律以及生物之间、生物与环境之间的相互关系等。作为21世纪最活跃的学科之一，生物科学不断为医疗、制药、食品、卫生、种植业、畜牧业、渔业、能源等领域提供新技术、新思想、新方法。

中国科学院大学心理学专业介绍

专业介绍

心理学是关于人类如何认识自我的科学，旨在探索人类心智的奥秘，揭示行为的规律和机制，解释幸福的来源和本质。心理学具有文理兼备、基础与应用并重的鲜明的学科特色，已成为现代科学体系中的前沿支柱和枢纽学科之一，深刻影响着其他学科的发展。同时，心理学内部各个分支之间多层面交叉融合，也催生了一系列新兴研究方向。随着科学技术发展日新月异，城市化进程不断加快，各种影响国民身心健康与社会和谐发展的问题和矛盾层出不穷，各类心理健康及社会心理问题不断涌现，国家和人民对于心理学的需求旺盛且广泛。心理学的应用延伸领域广泛，在满足国家重大战略需求，建设社会心理服务体系，解决社会乃至全球性问题中发挥着独特作用。

教学实力

心理学系由中国科学院心理研究所主承办，中国科学院计算技术研究所、中国科学院生物物理研究所联合共建，共享高水平科研优势和高层次人才资源。现设有毕生发展心理学、脑与认知科学、人格与社会心理学、临床与健康心理学、工程与网络心理学5个教研室。按照“宽口径、厚基础、重实践”的原则，秉承因材施教、个性化培养的理念，注重专业的深度、跨学科的广度和跨层次的高度，培养造就德智体美劳全面发展的心理学等相关领域的未来科技骨干和领军人才。

本学科师资力量和学生培养质量位于国内前列，科研水平处于领先地位。已建成一支包括院士、杰青、长江学者等在内的一流师资队伍，其中正高级专家54人、副高级专家66人。依托科教融合的优势，心理学系的本科生培养拥有丰富的高水平科研资源，有1个国家重点实验室，2个院/部重点实验室，1个院/部工程实验室等。

力学是工程科学的先导和基础，为开辟新的工程领域提供概念和理论，为工程设计提供有效的方法，是科学技术创新和发展的重要推动力，具有很强的开拓新研究领域的能力，不断涌现新的学科生长点。力学学科在我国经济发展和国防安全中发挥了重要和关键的作用，极大地支撑着我国现代工业体系和国防现代化建设。理论与应用力学专业的建设和发展充分体现了国民经济和科技发展的需求，为工业部门、国家的经济建设与国防建设培养专业类人才，力学在多个领域的发展中起着关键的作用。

我们的生活离不开材料。信息、航天、医学、生物等许多高新技术领域的发展依赖于材料科学与工程的进步。进入21世纪，以纳米材料、超导材料、光电子材料、生物医用材料及新能源材料等为代表的新材料技术创新显得异常活跃。新材料诸多领域正面临着一系列新的技术突破和重大的产业发展机遇，促进了材料科学与工程专业蓬勃地发展。

中国科学院大学电气工程及其自动化专业介绍

专业概述

电气工程及其自动化学科是研究电磁场与物质的相互作用及其应用的学科，是能源与电力、交通运输、装备制造、医疗健康、国防建设与科学实验等领域的支柱性学科之一。随着现代科学技术与工业技术的发展，该学科不断焕发出新的活力，日渐成为更加重要的核心基础学科。国家对电气工程及其自动化专业人才的需求量持续增加，该学科已成为一个国家发达程度的标志性学科之一。

培养目标

本专业旨在培养具备扎实的电气工程及其自动化理论基础和专业技能，能够从事电气工程及其自动化领域的设计、开发、研究、管理等工作的高级工程技术人才。毕业生应具备解决复杂电气工程问题的能力，能够在能源可持续发展、智能制造、电气交通等领域发挥重要作用。

课程设置

本专业的主要课程包括电路理论、电磁场与电磁波、信号与系统、自动控制原理、电力电子技术、电机与拖动、电力系统分析、高电压技术、微机原理与接口技术、嵌入式系统设计、智能电网技术等。通过这些课程的学习，学生将掌握电气工程及其自动化领域的核心知识和技能。

专业特色

中国科学院大学电气工程及其自动化专业依托电子电气与通信工程学院的强大科研实力，拥有多个国家重点实验室和省部级重点科研实验室，如传感技术国家重点实验室、微波成像技术国防科技重点实验室等。本专业师资力量雄厚，包括中国科学院院士、中国工程院院士、国家杰出青年基金获得者等顶尖专家。学生在学习过程中将有机会参与高水平的科研项目，获得丰富的实践经验。

就业方向

毕业生可在电力系统、电气设备制造、自动化控制、通信技术、新能源技术等领域从事设计、研发、管理等工作。主要就业单位包括国家电网、南方电网、电力设计院、电气设备制造企业、科研院所等。此外，毕业生还可继续攻读硕士、博士学位，从事更深入的科学研究。

总结

中国科学院大学电气工程及其自动化专业凭借其雄厚的师资力量、先进的科研平台和丰富的课程设置，致力于培养具有国际视野和创新能力的电气工程及其自动化领域的高级人才。毕业生将在能源、电力、智能制造等领域发挥重要作用，为国家科技进步和经济发展做出贡献。

电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科。主要学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的基本理论和基本知识，接受电子与信息工程实践（包括生产实习和室内实验）的基本训练，培养良好的科学素质，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力，并具有较强的知识更新能力和广泛的科学适应能力。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

计算机科学与技术研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题等。电子计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一，带动了全球范围的技术进步，引发了深刻的社会变革。