培养目标：本专业培养具备管理、经济、法律、计算机、电子商务等方面知识，具备人文精神、 科学素养和诚信品质，能在企事业单位从事网站网页设计、网站建设维护、企业商品和服务的营 销策划、客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作等工作的应用型、复合型 人才。

培养要求：本专业学生主要学习计算机和工商管理方面的基本理论和基本知识，接受电子商 务系统工程的开发、应用与管理方面的基本训练，掌握分析和解决电子商务问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握管理学、经济学、计算机、电子商务的基本理论、基本知识；

2．掌握有关电子商务问题的定性和定量分析方法，具有电子商务系统的设计与开发能力；

3．具有较强的语言表达能力，信息采集、信息分析能力及分析和解决电子商务问题的基本 能力；

4．熟悉国内外与电子商务相关的方针、政策和法规和国际惯例；

5．了解电子商务领域的理论前沿和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的 批判性思维能力。

主干学科：工商管理、计算机、经济学。

核心课程：市场营销学、电子商务概论、网络营销基础与实践、电子商务营销写作实务、电子 商务管理实务、ERP与客户关系管理、电子商务网站建设等。

主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。

主要专业实验：电子商务模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士或经济学学士或工学学士。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，知识、能力、素质结构优化，通晓内外贸理 论与实务，熟悉现代商业技术，具有社会主义市场经济适应能力和竞争能力，具有创新精神和实 践能力，能在各类工贸企业、相关政府部门从事商务经营和商务管理工作的商务复合型人才。

培养要求：

1．公民素质与职业道德培养要求

(1)努力学习并掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的精髓，以 科学发展观指导自己的学习、实践和行动；

(2)自觉维护国家利益，愿意为祖国社会主义现代化建设服务，为人民服务；

(3)具有艰苦创业、锐意进取、善于合作、百折不挠的意识、意志、毅力和精神；

(4)模范遵守社会公德、法律、法规和职业道德；

(5)尊重事实，敢于负责。

2．知识与能力培养要求

(1)具备一定的人文科学、社会科学和自然科学的基础知识与素养；

(2)具有扎实宽厚的经济学、管理学基本理论和基础知识；

(3)熟练掌握商业、贸易、市场和流通领域的基本理论与基本方法；

(4)熟悉国家有关商贸、流通的方针、政策和法律、法规；

(5)了解本学科的理论前沿和发展动态，独立获取知识的能力较强，具有初步的科学研究 能力；

(6)能利用计量、统计、会计等方法从事业务经营管理活动，具有较强的贸易实务操作能力；

(7)具有较强的信息检索、搜集、识别、判断和利用信息资料进行综合分析与解决商贸、流通 领域相关问题的实际能力；

(8)具有较强的计算机技术应用能力；

(9)具有较强的外语综合应用能力、中文写作能力、表达能力和良好的沟通与协调能力。

3．身体与心理素质培养要求

(1)掌握一定的体育基础知识；

(2)掌握科学锻炼身体的基本技能；

(3)具有良好的体育锻炼和卫生习惯，身体健康；

(4)掌握一定的心理学基础知识、技能和方法；

(5)尊重生命，关爱他人；

(6)理性、严谨，乐观、开朗。

主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程：政治经济学（一般理论、资本主义经济、社会主义经济）、西方经济学（微观经济、 宏观经济）、计量经济学、统计学、财政学、计量经济学、会计学、流通经济学、产业经济学、零售管 理学、批发管理学、商业规划学、区域市场与区际贸易、贸易史、电子商务、物流与供应链管理、商 品学、商业伦理学、消费者行为学、市场营销学、国际贸易实务。

主要实践性教学环节：结合教学组织学生参加社会调查和毕业实习。此外，学生还需参加认 知性实践、综合性实验，撰写文献综述和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经 济、管理、法律及人力资源管理等方面的知识和能力，能够在营利性和非营利性组织从事人力资 源管理以及教学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习管理学、经济学及人力资源管理方面的基本理论和基本知 识，接受人力资源管理方法与技能的基本训练，具有分析和解决人力资源管理问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握管理学、经济学及人力资源管理的基本理论和基本知识；

2．掌握人力资源管理的定性、定量分析方法；

3．具有较强的语言与文字表达、人际沟通、组织协调及领导的基本能力；

4．熟悉与人力资源管理有关的方针、政策及法规；

5．了解本学科理论前沿与发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。

主干学科：工商管理、法学、公共管理。

核心课程：组织行为学、组织与工作设计、劳动关系与劳动法、招聘与人才测评、绩效管理、薪 酬与福利、培训与人力资源开发等。

主要实践性教学环节：专业实习（含课程实习、毕业实习等）。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

专业定义

数字经济主要研究数字经济的运行规律，测度数字经济的规模，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。例如：数字化识别货架上的商品缺货率等进行运营分析，对企事业单位的数字化转型进行规划和实施等。

课程体系

《计量经济学》、《统计学》、《区块链原理及应用》、《数据库原理及应用》、《数字经济概论》、《宏观经济学》、《微观经济学》、《互联网+运营管理》、《Python大数据分析》、《管理学》。

就业方向

经济类企业：产业数字化规划与建设、数据分析、数字化管理； 事业单位：数据分析与挖掘、数字化转型建设。