培养目标：本专业培养具备机械、电子、控制等学科的基本理论和基础知识，能在机电行业及 相关领域从事机电一体化产品和系统的设计制造、研究开发、工程应用、运行管理等方面工作的 高素质复合型工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习机械工程、电子技术、控制理论与技术等方面的基本理论和 基础知识，接受机械电子工程师的基本训练，培养机电一体化产品和系统的设计、制造、服务，以 及性能测试与仿真、运行控制与管理等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握本专业所需的相关数学和机械电子学等基本理论和基础知识，了解本专业领域的发 展现状和趋势；

2．掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取信息的基本方法，具有综合运用所学 理论、知识和技术设计机电一体化系统、部件和过程的能力；

3．掌握科学的思维方法，具有制订实验方案、完成实验、处理和分析数据的能力；

4．具有对机电工程问题进行系统表达、建立模型、分析求解、论证优化和过程管理的初步 能力；

5．具有较强的创新意识和进行机电一体化产品与系统开发和设计、技术改造与创新的初步 能力；

6．具有较好的人文科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德，熟悉与本专业相 关的法律法规，能正确认识本专业对客观世界和社会的影响；

7．具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的 能力；

8．具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作的初步能力，具有终身教育的意识和继 续学习的能力。

主干学科：机械工程、控制科学与工程。

核心知识领域：工程图学、工程力学、电路原理、工程电子技术、控制工程基础、传感与检测技 术、机械设计基础、机械制造技术基础、微型计算机原理与应用、机电系统设计、机电传动与控 制等。

主要实践性教学环节：认识实习、金工实习、生产实习、机电系统综合实践、课程设计、科研创 新与社会实践、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：工程力学实验、电路与电子技术系列实验、机电系统测控实验、机械基础实 验、微型计算机原理与应用系列实验、机电控制基础实验、传动与控制技术系列实验、电子机械综 合实践等。

修业年限：四年。 授予学位：工学学士。

培养目标：本专业培养具备车辆工程基础知识和专业技能，能在企业、高校及科研院所从事 车辆设计、制造、实验、检测、管理、科研及教学等工作的车辆工程领域复合型高级工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习机械工程、电工电子技术、车辆构造与原理、车辆设计与理 论、车辆试验测试技术和车辆电子控制等方面的基本理论和专业知识，接受车辆工程师基本训 练，具备从事车辆设计、制造、实验、检测及管理等工作的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握机械工程、工程力学、电工电子技术、计算机应用技术、自动化、测试技术、市场经济 及企业管理等机械工程基本理论和基本知识；

2．掌握车辆构造、理论、设计、电子控制等专业知识和车辆产品设计制造方法；

3．具有工程制图、计算、试验、测试、计算机应用、文献检索的基本能力，并具备一定的综合 运用所学知识分析和解决车辆产品的设计开发、技术升级改造与创新的能力；

4．了解机械工程和车辆工程学科的前沿技术、发展动态和行业需求；

5．了解国家车辆工程领域的技术标准，相关行业的政策、法律和法规；

6．具有一定的车辆工程相关领域科学研究、科技开发、组织管理能力；

7．具有一定的自然科学、人文社会科学和工业美学的知识基础；

8．具有一定的国际视野和较强的交流沟通能力；

9．具有终身教育的意识和继续学习的能力。

主干学科：机械工程、力学、控制科学与工程。

核心知识领域：工程图学、工程力学、机械设计基础、机械制造基础、控制工程基础、车辆理 论、车辆设计、车辆构造、车辆试验学等。

主要实践性教学环节：金工实习、市场调查与商务实习、课程设计、生产实习、科技创新与社 会实践、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：车辆构造拆装实习、发动机台架试验、车辆液压与气压传动实验、车辆电器与 电子技术实验、车辆性能台架试验、车辆道路性能综合实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养具备扎实的汉语言文学基础和良好的人文素养，熟悉汉语及中国文学 的基础知识，具有较强的审美能力和中文表达能力，具有初步的语言文学研究能力，同时具有一 定的跨文化交流能力，能在文化、教育、出版、传媒机构以及政府机关等企事业部门从事与汉语言 文字运用相关工作的中国语言文学学科复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习汉语言文学方面的基础理论和基本知识，接受人文社会科学 及相关方面的基本训练，掌握审美鉴赏、创造性思维、从事本学科领域科学研究以及综合运用所 学知识进行社会实践诸方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握汉语言文学学科的基础理论、基本知识；

2．掌握汉语言文学及相关文化现象的分析方法；

3．具有语言文字表达，人文知识普及，运用专业知识在本领域发现问题、分析问题、解决问 题的基本能力；

4．熟悉国家在汉语言文字以及文学创作、传播和研究方面的政策和法规；

5．了解本学科领域的理论前沿及发展动态，具有较宽广的文化视野；

6．具有不断获取新知识的能力以及一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思 维能力。

主干学科：中国语言文学。

核心课程：文学概论、中国古代文学（含中国古代文学史、中国古代文学作品选）、中国现代 文学（含中国现代文学史、中国现代文学作品选、中国当代文学）、外国文学、语言学概论、古代汉 语、现代汉语、写作。

主要实践性教学环节：教学实习、写作技能训练、汉语言文学及相关文化现象研讨等。

修业年限：四年。

授予学位：文学学士。

专业定义

金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。

课程体系

《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。

就业方向

金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。