专业定义

培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

课程体系

《人工智能数据集处理》、《分布式计算与存储技术》、《机器学习》、《深度学习》、《智能感知与理解》、《自然语言处理》、《智能产品营销与服务》等。

就业方向

人工智能产业及其应用相关的企事业单位：在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握RFID、无线 传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识，具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测 试等能力，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素 质技术技能人才。 就业面向

主要面向物联网行业，在物联网系统集成、安装和调试、编程、测试和售后服务等岗位 群，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护，以及相关软件开发和测试等工作。

主要职业能力

1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；

2．具备无线传感网节点电子原理图和PCB图的绘制能力；

3．具备无线传感网节电路板的焊接、检测、装配、调试和维修能力；

4．具备无线传感网单片机程序的编程、下载和调试能力；

5．具备物联网系统集成能力；

6．具备物联网应用系统软件编程能力；

7．具备物联网应用系统安装调试、故障分析和排除能力；

8．了解物联网和无线传感网的基本概念和原理，了解物联网应用系统的基本组成和工作 原理。

核心课程与实习实训

1．核心课程

物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID应用技术、M2M应用技术、 物联网应用软件开发、Android移动开发等。

2．实习实训

在校内进行综合布线、RFID应用、无线传感网组网与监测、物联网系统集成、物联网综 合应用等实训。

在物联网相关企业或单位进行实习。

职业资格证书举例

电子绘图操作员 程序员 信息管理操作员

衔接中职专业举例

网络安防系统安装与维护 电子与信息技术 电子技术应用

接续本科专业举例

物联网工程 电子信息工程

基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机系统 与信息处理知识，具备数据库管理、数据处理、大数据应用系统搭建、大数据分析处理的能 力，从事信息产业、商务服务业信息采集、处理及分析工作的高素质技术技能人才。 就业面向

主要面向各类企事业单位、政府部门，在市场调查分析、数据分析、数据库管理、大数 据处理等技术领域，从事数据的收集和整理、数据分析和运用、数据库管理等工作。

主要职业能力

1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；

2．具有信息采集的需求分析与采集方案设计能力；

3．具有信息检索、甄别、整理、去重、存储、语义分析能力；

4．具有信息处理系统搭建、应用部署、运行管理及安全管理能力；

5．具有数据分析、大数据处理与分析基本能力；

6．掌握数据库基本理论，具备数据库设计及应用系统开发能力。

核心课程与实习实训

1．核心课程

信息采集技术、关系数据库。数据分析方法、数据系统部署与运维、分布式数据库、大 数据处理技术等。

2．实习实训

在校内进行数据采集与分析、数据库开发与管理、大数据处理等实训。 ’

在信息搜集、数据处理、分析与预测、数据库管理相关企事业单位进行实习。

职业资格证书举例

计算机程序设计员（三级） 全国计算机等级考试三级(NCRE)数据库技术证书

助理企业信息管理师（三级）

衔接中职专业举例

计算机应用计算机网络技术数字媒体技术应用 网站建设与管理软件与信息服务

计算机与数码产品维修

接续本科专业举例

计算机科学与技术 网络工程

基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，了解软件项目的 开发流程，掌握软件设计与应用的知识和技能；掌握主流软件开发技术，具备软件开发、测 试能力，从事软件编码、软件测试、软件技术服务、软件销售等工作的高素质技术技能人才。 就业面向

主要面向各类软件企业、政府和企事业单位，在软件开发应用岗位群，从事软件开发、 软件测试、软件系统维护及技术支持等工作。

主要职业能力

1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；

2．具备简单算法的分析与设计能力；

3．具备数据库设计、应用与管理能力；

4．具备软件界面设计能力；

5．具备桌面应用程序开发及Web应用程序开发能力；

6．具备软件测试能力；

7．具备软件项目文档的撰写能力；

8．具备软件的售后技术支持能力；

9．了解移动应用开发、企业级多层架构应用系统开发技术。

核心课程与实习实训

1．核心课程

程序设计基础、数据结构、数据库应用技术、软件编程技术、软件测试技术、软件项目 开发与管理等。

2．实习实训

在校内进行程序开发、数据库应用、软件测试等实训。

在软件开发、软件测试、软件技术支持相关企业进行实习。

职业资格证书举例

计算机软件产品检验员（三级） 计算机程序设计员（四级） 程序员 软件测评师

衔接中职专业举例

计算机应用

接续本科专业举例 计算机科学与技术

培养目标

大数据技术专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，具备大数据的收集、融合、管理、分析能力，面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群，能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。

就业面向行业：本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业；

主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。