专业定义

汽车检测与维修技术主要研究汽车故障检测与维修、汽车使用性能检测与维修、发动机原理与汽车理论等方面的基础知识和技能，在汽车检测与维修技术领域进行汽车检测、诊断、维修、销售、服务等。例如：车辆鉴定、评估、理赔、车辆事故查勘等。

课程体系

《汽车驾驶技术》、《汽车构造与拆装》、《发动机系统诊断与修复》、《汽车传动系统的检查与修复》、《转向与制动系统检查与修复》、《汽车底盘控制系统诊断与修复》、《汽车电控系统诊断与修复》、《汽车舒适与安全系统诊断与检修》、《汽车保养及维护》、《汽车性能检测与评估》、《汽车综合性能故障分析与诊断》、《汽车维修经营与管理》、《汽车保险与理赔》

就业方向

汽车维修类企业：汽车检测、维修、汽车的基本保养与维护、汽车维修质量检验等。

基本修业年限 三年

职业面向

面向无人机装配调试、 飞行操控、 售前售后技术服务、 行业应用、 检测维护等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和无人机飞行原理、系 统结构、飞控技术、检测维护及相关法律法规等知识，具有无人机组装、调试、任务作业和故障检测与维护等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事无人机装配调试、飞 行操控、售前售后技术服务、行业应用、检测维护等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有识图、制图和编程的能力；

2. 具有线路故障检测和排除的能力；

3. 具有依据操作规范，对工业级无人机进行装配、标准线路施工、系统调试的能力；

4. 具有依据法规进行遥控器操控无人机仿真飞行、外场飞行和应急处理的能力；

5. 具有依据法规利用地面站进行无人机航迹规划、作业飞行和应急处理的能力；

6. 具有使用各种工具、检测设备和维修设备对工业级无人机进行检测、故障分析 和维护的能力；

7. 具有在植保、航拍、航测、巡检、物流、警用消防、应急抢险等行业应用 中进 行任务作业和数据处理的能力；

8. 具有相关数字技术和信息技术的应用能力， 具有绿色生产、安全防护、质量管 理的相关意识；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 机械制图、无人机导论与飞行法规、无人机操控技术、电工电子技 术、无人机组装与调试、单片机与嵌入式系统、传感器与检测技术。

专业核心课程： 无人机结构与系统、空气动力学与飞行原理、无人机飞行控制技术、 无人机管控与航迹规划、无人机维护技术、无人机任务载荷、无人机行业应用技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行无人机飞行操控、无人机 组装与调试、无人机任务规划、无人机检测与维护、无人机行业应用等实训。在无人机 研发、制造、维修、应用服务等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 无人机驾驶、无人机操作应用、无人机组装与调试

接续专业举例

接续高职本科专业举例： 无人机系统应用技术、飞行器维修工程技术

接续普通本科专业举例： 无人驾驶航空器系统工程、飞行器控制与信息工程

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握跨境电子商务领域相关专业理论知识，具备跨境电子商务网络营销、活动策划、平台运营等能力，从事跨境电子商务平台运营及数据分析、视觉营销、网络客服等工作的高素质技术技能人才。

就业面向

主要面向跨境电子商务应用企业，从事跨境电子商务平台运营、视觉设计、跨境电子商务网络营销与活动策划、跨境电子商务客户服务、国际物流与供应链管理、国际市场推广等工作。

主要职业能力

1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；

2．具备把握国际市场消费趋势、确定商品的能力；

3．具备跨境电子商务视觉设计与文案策划的能力；

4．具有根据经营目标开展跨境电子商务网络营销、开展跨境电子商务平台运营的能力；

5．具有良好的跨文化沟通和外语书面表达能力，能够运用外语开展网络客户服务；

6．具有面向不同供应商开展采购活动的能力，选择合适的跨境物流方案并开展跨境物流活动的能力；

7．具有数据分析能力，能够对跨境电子商务市场、产品和运营数据进行综合分析与应用的能力。

核心课程与实习实训

1．核心课程

跨境电子商务平台实务、跨境电子商务数据分析与应用、跨境电子商务营销策划、跨境电子商务视觉设计、跨境电子商务客户服务、跨境电子商务采购与物流管理等。

2．实习实训

在校内进行跨境电子商务平台运营、视觉设计、数据分析等实训。

在校外跨境电子商务园区、跨境电子商务应用企业进行实习。

衔接中职专业举例

跨境电子商务 电子商务 网络营销 国际商务

接续本科专业举例

电子商务 国际商务 国际经济与贸易 市场营销

基本修业年限三年

职业面向

面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员等职业，人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具备程序设计、数据库设计能力；

2.具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的

能力；

3.具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力；

4.具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力；

5.具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力；

6.具备部署、调测、运维人工智能系统的能力；

7.具备基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力；

8.具备信息技术和数字技术应用能力；

9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。

专业核心课程：人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、智能语音应用开发、人工智能系统部署与运维等实训。在人工智能技术相关企事业单位或生产性实训基地、虚拟仿真实习基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用

接续专业举例

接续高职本科专业举例：人工智能工程技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术