培养目标：本专业培养适应我国医药卫生事业发展需要，具有良好职业道德、创新精神、实践 能力和学习能力，掌握基础医学、临床医学和预防医学的基本理论、基本知识和技能，能够胜任疾 病预防控制、疾病防治、健康促进等公共卫生相关领域的工作，从事公共卫生实践、预防与控制疾 病的流行、保障公共卫生安全、促进人群健康的专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习基础医学、临床医学、预防医学的基本理论、基本知识，接受 疾病控制和健康相关行为干预等方面的技术训练，具有开展疾病预防控制、实施卫生监督监测、 改进环境卫生、开展卫生保健和健康教育等工作的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握基础医学基本理论、基本知识和基本技能；

2．掌握临床医学的基本理论、基本知识，熟悉常见病‘、多发病的防治技术，具有从事群体和 个体预防保健及卫生防病工作的能力；

3．掌握预防医学的基本理论、基本知识，具备开展疾病控制的基本能力；

4．掌握开展人群流行病学病因调查、疾病监测、疾病筛查的基本技能；

5．了解卫生管理的基本原理及我国与卫生相关的法律法规；

6．具备与公众、媒体及其他人员进行关于健康相关信息的有效沟通的基本技能；

7．掌握文献检索、资料查询、计算机应用及统计分析的基本方法，具有一定的从事科学研究 和实际工作能力；

8．掌握一门外语，能够较熟练地阅读本专业的外文文献；

9．了解预防医学领域的现状和发展动向，具有一定的学术鉴别力；

10.具备良好的心理素质，具有一定的自主学习和终身学习的能力。

主干学科：公共卫生与预防医学、基础医学、临床医学。

核心课程：流行病学、卫生统计学、健康教育学、职业卫生学、环境卫生学、营养与食品卫生 学、卫生事业管理、卫生毒理学基础、儿童少年卫生学、妇女保健学。

主要实践性教学环节：临床实习、专业实习、毕业论文。

修业年限：五年。

授予学位：医学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

专业简介：本专业致力于培养具有扎实的数理基础、大数据技术基础、数据科学与生物医学交叉学科基础，具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。

就业方向：在生物医学、制药、健康服务等行业从事数据挖掘及统计分析工作；在医疗信息服务、计算机软件、互联网技术等机构从事信息系统开发、培训及技术支持等工作；在医疗卫生机构从事信息系统管理维护工作。

专业定义

智能医学工程是医、理、工高度交叉的学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。例如：电子技术、计算机技术、人工智能技术，应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。

课程体系

《智能药物研发》《智能诊疗》《智能影像识别》《智能健康数据管理》等。

就业方向

在大型综合性医院中从事医疗方向的临床和研究工作 在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。